AI合规初创公司Dili获2170万美元融资，瞄准基建项目合规审查

我们已经知道，让人工智能发挥作用意味着要上线大量新的数据中心和电力基础设施。但这些基础设施项目本身可能也需要人工智能的帮助。周四，一家名为Dili的新AI合规公司，直接瞄准美国新一轮基础设施项目，宣布完成1500万美元A轮融资。

此轮融资紧随670万美元的种子轮之后，使公司总融资额达到2170万美元。

A轮由Khosla Ventures领投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures的Darren Bechtel以及Y Combinator的Garry Tan参投。

Dili此前是Y Combinator 2023年夏季批次的一员。“AI合规”已是初创公司常见的宣传点，但Dili专注于建筑项目特有的复杂规则，尤其是那些获得某种联邦资金的项目。

当被问及举例时，Dili联合创始人兼CEO Anand Chaturvedi提到了Davis-Bacon规则，该规则允许劳工部为某些项目设定现行工资。另一套现行工资和学徒规则（即PWA规则）适用于IRA资助的清洁能源项目，此外还有各种OSHA或EPA规则根据工作性质生效。

这是一套复杂的重叠要求，即使小错误也可能代价高昂。Chaturvedi解释说：“不合规可能导致这些项目被处以数百万美元的罚款。”

“因此，能够在所有信息输入时进行检查，而不仅仅是抽样数据，这非常强大。”鉴于这些高风险，可靠性是核心关注点，但Chaturvedi相信Dili的架构能防止任何基于LLM的模糊性渗入最终产品。当代AI模型仅用于公司的数据层，该引擎负责将非结构化文档转化为结构化数据。

之后，一个确定性系统根据复杂但静态的合规规则对数据进行排序。如果一切正常，过去需要一整天的工作现在只需几分钟就能完成。

Chaturvedi解释说：“想象一下，能够读取公司内部文件、所有供应商文件、所有ERP信息、所有薪资系统信息的全部上下文，然后提取出你专门用于报告或合规所需的数据。”Dili已经在实践中让这套系统运转起来。

Chaturvedi表示，该软件已在“约700个项目”中使用，涵盖从制造设施到数据中心。值得注意的是，Chaturvedi说大约一半的项目将Dili作为内部软件工具使用，另一半则以承包商模式将整个合规流程外包给公司。

Dili能够处理这两种合同类型，尽管Chaturvedi预计未来几年行业将更多转向软件模式。Chaturvedi说：“软件和AI将开始吞噬大量专业服务工作流程，因此我认为越来越多的人会开始将这些流程内部化。

”“有趣的是，随着AI的发展，市场本身将如何演变，客户需求将走向何方。”