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LLM 0.32rc1 发布：新架构支持内容寻址与分叉对话
Simon Willison's Weblog··约 1 分钟阅读
中文导读
LLM 0.32rc1 引入了基于内容寻址哈希 ID 的消息存储架构，实现数据库去重并支持分叉对话的消息树，同时新增对多个 GPT-5.6 系列模型的支持。
2026年7月30日此RC for LLM 0.32完成了LLM 0.32a0中开始的工作-它添加了一个新的模式设计，可以更好地捕获最新模型族返回的提示和响应的详细信息。最重要的变化是对存储的消息使用内容可编址的哈希ID。
这允许在数据库中进行重复数据消除，并意味着LLM现在可以表示分叉对话的消息树。
由于它涉及重大的模式更改（仅限新表，而旧数据根本不应受到影响），因此值得运行现有logs.DB的备份升级到RC之前：llm记录备份logs-backup.DBRC还增加了对GPT-5.6-sol的支持，GPT-5.6-terra，
和GPT-5.6-luna.最近的文章- OpenAI对Hugging Face的意外网络攻击是科幻小说-2026年7月22日- 与Claude Code团队的Cat和Thariq进行炉边聊天-2026年7月21日- Kimi K3，
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