独家：Mirendil与谷歌云签署超1亿美元协议，扩展自我改进AI

AI实验室Mirendil已与谷歌云签署多年合作协议，为其自我改进AI研究获取算力，TechCrunch独家获悉。该交易反映了塑造AI行业的两大趋势：云巨头正以巨额基础设施承诺吸引初创公司，而AI公司则在扩张过程中尽可能多地锁定算力交易。

Mirendil联合创始人兼CEO Benham Neyshabur告诉TechCrunch，该交易价值超过1亿美元，约为Mirendil在6月底以10亿美元估值完成种子轮融资的一半。

该协议使这家初创公司能使用谷歌的TPU和英伟达GPU，以及托管训练集群，Mirendil将借此开发其自我改进AI。这家初创公司希望其AI最终能承担整个前沿AI实验室的工作。自我改进AI，又称递归自我改进，指能迭代提升自身的AI系统。

这一概念正是Anthropic等主要实验室（Mirendil联合创始人出身于此）一直在研究的。近期，Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence等少数初创公司也围绕实现这一目标而涌现。

Mirendil相信，这一过程将自动化大量科学和AI研究，帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域取得进展。

Neyshabur认为，AI可以模仿人类科学家学习新领域、积累知识和专长、并逐步提升表现的方式。他说：“你可以拥有一个自我改进的AI，给它指出一个问题，它会随时间不断变好。”他接着说：“我们如何让一个AI系统持续研究，不断提升自己在阿尔茨海默病方面的知识和表现？

这项技术让我们能为AI设定雄心勃勃的目标，而AI会不断取得进展。”然而，训练自我改进AI需要巨大的算力。该实验室联合创始人Harsh Mehta表示，训练越来越关乎将合适的工作负载匹配到合适的硬件上。

Mehta说：“这些模型非常擅长处理不同的工作负载和芯片，并将正确的工作负载分配给正确的芯片。谷歌提供多种芯片，这种灵活性让我们最终能将工作负载与合适的加速器混合搭配，从而不仅为我们自己，也为使用我们系统的客户降低成本。

”这种灵活性是谷歌AI基础设施宣传的核心。谷歌AI与基础设施高级副总裁兼首席技术专家Amin Vahdat在声明中表示，AI进步不再仅仅是芯片级性能，“而是我们如何编排整个智能系统，并突破扩展的物理限制。

”

Neyshabur表示，Mirendil的软件和系统层帮助客户从谷歌硬件中获得更多价值，为这家云巨头在竞争中提供了另一个潜在优势。作为回报，谷歌获得了一个构建前沿递归自我改进AI的战略合作伙伴——这项技术最终可向企业客户推销。