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引用杰里米·霍华德:减缓递归AI自我改进的简单方案

Simon Willison's Weblog··约 1 分钟阅读
中文导读

杰里米·霍华德在推文中提出,若真想减缓递归AI自我改进,顶级实验室应承诺不使用自家最强模型进行前沿研究,同时向他人开放,从而阻止前沿推进并避免权力失衡。

2026年6月10日减缓递归AI自我改进的简单解决方案:- 拥有排名靠前模型的实验室必须同意他们不得使用该模型进行前沿AI研究- 但其他所有人都应有权访问它。根据定义,这意味着前沿不会前进。它还有一个关键好处,即避免危险的权力失衡。

Anthropic选择了与安全路径相反的道路:他们允许自己(目前的顶级实验室)使用其顶级模型进行前沿AI研究。他们表示会破坏其他尝试这样做的人。这意味着AI前沿在推进,权力失衡在加剧。

(需要明确的是,我认为我们不应该试图减缓递归AI自我改进——我认为我们应该尽可能开放并民主化它。我的观点是:如果你声称我们应该放慢速度,并且你拥有最好的模型,那么你应该确保你的组织无法使用它。

)——杰里米·霍华德(Jeremy Howard),

在Twitter帖子中最近的文章- 对Claude Fable 5的初步印象 - 2026年6月9日- 使用MicroPython和WASM在沙箱中运行Python代码 - 2026年6月6日- Claude Opus 4.8:

“适度但切实的改进” - 2026年5月28日

原文出处
Quoting Jeremy Howard

本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。

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