AI初创公司Quilty声称能通过剧本预测电影票房成功

当Quilty今年早些时候进入行业交易时，这家人工智能初创公司承诺，其工具只需阅读剧本即可准确预测电影的成功。然而，当人们真正有机会尝试Quilty的产品时，他们却持怀疑态度。

即使有了世界上所有可用的数据，它也预测《克里斯蒂》的剧本（最终票房惨败）将超过《罪人》的剧本，后者成为奥斯卡获奖大片。Quilty声称能够预测票房成功。

正如许多人工智能高管之前所提出的那样，Quilty的创始人相信，通过让崭露头角的创意人士获得辅助工具，可以帮助他们的行业“民主化”——Quilty的高分，也许，可能会成为制作人的首选，而低分可能是需要更多修改的迹象。

但目前，Quilty只不过是先前存在的人工智能系统的混乱混合体，该公司尚未证明其技术具有识别未来热门产品的品味或分析能力（更不用说经过验证的技术了）。

Quilty由电影制片人Simon Horsman和Daniel Wood创立，使用人工智能来分析剧本并生成有关项目成功机会的详细报告。

在收到未制作的剧本后，Quilty的技术给它打了一个从0到100的评分，反映了潜在项目的叙事质量、其商业可行性、它是否会引起观众的共鸣以及制作可能的成本。该平台正在推销这样的想法：它可以让用户在试图让他们的电影获得批准时一睹未来。

Horsman和Wood相信Quilty有望成为传统制作工作室开展业务的重要组成部分。当我最近与Horsman和Wood坐下来时，他们坚决希望“让人类参与其中”，而不是完全自动化预制作过程。

在首次成立公司时，Horsman和Wood征求了许多其他创意人士的反馈，这些创意人士经常对生成式AI可能对工作产生负面影响并使人类工人技能退化表示担忧。“我们同意对AI的很多负面情绪，但我们正在努力做的是激发人类的创造力，”Horsman告诉我。

“Quilty实际上是为了开发并为用户提供尽可能多的信息——无论他们是作家、制片人、买家、金融家还是工作室高管。”Quilty没有为用户提供单一的定制AI模型来提供脚本反馈，而是结合了许多广泛可用的人工智能工具，为该过程带来不同类型的分析。

用户所要做的就是将他们的文本脚本上传到平台，几分钟后，它会弹出一份报告，详细介绍了估计预算、重要故事节拍概述和人物分析等内容。该服务每次分析的费用为50美元，但您也可以以折扣价格购买多次分析。

这种零碎分析工作流程的想法首次出现在Wood（他也担任Quilty的首席技术官）身上，几年前，当时他因房地产问题被起诉。Wood没有花钱请律师，而是启动了ChatGPT，ChatGPT立即告诉他“我不是律师；

去找其他人来帮助你。”“然后我去了Gemini，这在一段时间内效果要好得多，因为我有一个更大的上下文窗口，”Wood回忆说。“但后来我在X上，看到愚蠢的埃隆·马斯克谈论Grok获得了AI模型有史以来最好的律师分数，我就像，‘让我看看。

’”（Wood没有详细说明这场法律纠纷是如何解决的。）“当Claude Mythos出来的时候，突然之间，我的整个软件变得更好了。”这次经历让Wood更好地了解了类似的消费级AI模型如何在不同的任务中表现出色。

Wood对AI的个人使用为Quilty量化剧本潜在成功的方法提供了信息。

因为“Gemini在结构和模式方面非常出色”，Quilty使用该工具来帮助生成分解——将所有电影或节目的制作元素提炼成全面列表的文档。对于财务建模，该公司相信托管在美国服务器上的DeepSeek实例。

对于叙事/角色分析，Quilty使用了Claude和ChatGPT的组合。Wood告诉我，该公司依赖于上下文提示——一个提供额外上下文数据的过程——以便生成不充满幻觉的优质输出。Quilty不会亲自训练任何用于创建电影报告/评分的模型。

但Wood坚称，这是一个优势而不是弱点，因为它使Quilty更容易将新的和改进的模型融入到其工作流程中，因为它们向公众开放。Wood说：“当Claude Mythos问世时，我可以看到这是一个更好的LLM，突然之间，我的整个软件变得更好。

”他指的是功能强大的新模型，该模型仅适用于一小群组织用于网络安全目的。“如果一些中国模型突然变得比所有这些美国前沿模型更好，我为什么不直接使用这些模型呢？”

尽管Quilty技术栈的模块化可能会使其在整体更新方面更加灵活，但这也使得完全理解该平台如何采用剧本并提出一系列指标变得更加困难，据称这些指标可以衡量无形的事情，例如观众可能如何对一部实际上还不存在的电影做出反应。

自好莱坞诞生以来，预测一直是电影发展的关键部分，但传统上，这种劳动是由对观众有细致入微了解的人类工人来完成的。没有一家人工智能公司能够开发出一种模型，可以真正复制人类思维过程或我们对艺术形成意见的不精确方式。

但Quilty的创始人认为，在评估剧本方面，他们的“情感引擎”是次佳选择，因为它结合了VADER等工具（Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner）——开源软件，衡量文本在多大程度上表现出积极与消极。

Quilty不可能预见到可能影响电影接受方式的每一个因素。Horsman和Wood还坚信Quilty能够准确地确定一个项目如何“应对文化时刻”并给出可靠的票房预测。

他们指出，《书呆子的复仇》是一部受欢迎的老电影的一个例子，这部电影的Quilty评分较低，特别是因为它试图以喜剧的方式描绘性侵犯——现代观众会认为这是品味低下的。

当我问Horsman和Wood为什么Quilty给《克里斯蒂》（最终票房约为200万美元）的评分高于《罪人》（总票房约为3.7亿美元）时，他们坚称平台的判断“归结为悉尼·斯威尼真的非常受欢迎的事实。

”他们说，从纸面上看，斯威尼的明星影响力，再加上有关拳击的传记剧的制作成本比《罪人》等奇幻/动作片更便宜，这使得《克里斯蒂》成为了一个更安全的选择。但这种情况凸显了Quilty的逻辑并不那么可靠。

Horsman和Wood承认，在某些情况下，Quilty不可能预见到可能影响电影财务表现或观众接受电影方式的因素。例如，Quilty不可能预料到伊利亚·拜纳姆的《杂志梦想》（Horsman制作）最终会因演员乔纳森·梅杰斯在2023年高调失宠而脱轨。

同样，《我的世界》电影的剧本也没有向该平台表明鸡骑师现象将成为电影巨大成功的一部分。Horsman和Wood告诉我，最终，他们希望Quilty能够