Google DeepMind 推出机器人加速器，支持欧洲具身智能初创企业

为欧洲机器人的未来提供动力人工智能有潜力帮助解决世界上一些最大的挑战——不仅在数字领域，在物理世界也是如此。机器人技术是人工智能最令人兴奋的前沿之一，语言、视觉和动作模型的进步可以帮助创建智能机器，以更安全、更有帮助、更适应的方式与现实世界互动。

这就是为什么我们推出 Google DeepMind Accelerator: Robotics，这是一个为期三个月的计划，面向欧洲各地的早期机器人初创公司。

本周，被选中的初创公司创始人将齐聚一堂，启动该计划，与 Google DeepMind 和 Google 团队会面，并开始一段旨在支持下一代物理 AI 的旅程。他们将可以访问我们的 AI 堆栈、技术专长和 Gemini 机器人模型。

这些初创公司从众多申请者中脱颖而出，在整个项目中获得 Google DeepMind 和 Google 专家的实际支持。通过技术指导、产品指导和广泛的合作伙伴网络，加速器将帮助创始人将尖端的人工智能研究转化为现实世界的机器人应用。

本周在伦敦加入我们的团队反映了具身智能的广泛机会——从物流和制造到医疗保健、气候和先进导航。

认识一下塑造机器人和具身智能未来的初创公司和创始人：- 3D-Components AS（挪威）：一个人工智能驱动的平台，可自动化焊接选择和检查，比传统的试错方法快 280 倍提供结果。

- Acumino（希腊）：开发与硬件无关的物理人工智能，使机器人能够以可扩展、经济高效、可靠的方式执行复杂的工业任务，并具有高投资回报率。- Adapta Robotics（罗马尼亚）：提供灵活的软件生态系统，用于汽车和医疗保健等行业的可扩展且经济高效的设备测试。

- AUAR (Automated Architecture)（英国）：通过将机器人微型工厂直接部署到建筑工地，使房屋建筑变得更加实惠。

- Bubble Robotics（法国）：建设海洋的自主劳动力：一个由自对接水面和水下机器人组成的无容器星座，它们可以看、听和行动，为实时的水下世界模型提供动力。

- Danu Robotics（英国）：使用具身 AI 机器人系统来自动化复杂的废物分类，提高效率、提高安全性，并实现有价值材料的可扩展回收，以支持循环经济。

- Deltia GmbH（德国）：将生产线工作数字化，将工作流程转换为流程图，帮助团队优化手动流程并自动化重复性任务，以便人们可以专注于他们最重要的地方。

- Embodied AI（瑞士）：部署远程操作的人形机器人，在客户服务期间收集数据，以持续训练和提高他们的操纵技能。- Extend Robotics（英国）：提供远程操作软件和数据管道，帮助训练和微调基础模型以适应现实世界的机器人应用。

- Forgis（瑞士）：开发像经验丰富的工程师一样了解机器、预测故障并优化运营的人工智能代理。- Generative Bionics（意大利）：通过开发基于物理人工智能的人形机器人来放大人类潜力，该机器人在欧洲开发，但在全球范围内规模化。

- Qualia（丹麦）：构建基础设施，使公司能够将机器人基础模型转化为工作部署，自动化和优化耗时的手工劳动。- ROBEAUTE（法国）：建造能够在脑组织中导航以诊断、治疗和监测神经病理的微型机器人，在神经外科中建立新的物理基础设施层。

- Staer（瑞典）：在现有摄像头和传感器上使用计算机视觉来构建设施的 3D 空间模型，为机器人提供一个共享环境来导航，并为操作员实时查看其物理操作的实际运行情况。- Touchlab（英国）：使用先进的纳米墨水创建“电子皮肤”，使机器人在柔性表面上具有高分辨率的触感。

这些初创公司反映了欧洲机器人和智能系统不断增长的势头。

每家公司都将接受 Google DeepMind 和 Google 的指导和战略指导，以帮助他们加速开发和负责任地扩张。恭喜这个群体！要了解有关 Google DeepMind Accelerator: Robotics 的更多信息，请访问官方程序页面。