Token末日来临？AI定价变革与盈利困境

微软最近宣布了GitHub Copilot的重大定价变化，这些变化非常剧烈，以至于一位Reddit用户表示，他们的公司已开始将其称为“Tokenpocalypse”。

在TechCrunch的Equity播客最新一期中，Kirsten Korosec、Sean O'Kane和我讨论了这些变化对更大的人工智能生态系统可能意味着什么。

毕竟，随着Anthropic和其他大型AI公司计划上市，从而引发有关盈利能力的尴尬问题，我们可能会看到其他AI产品的类似价格上涨，以及企业试图控制成本而带来的更多使用限制。“这些AI实验室能否削减成本，并使技术取得足够进步，最终与客户的支出意愿达成平衡？

”Sean想知道。与此同时，Kirsten表示，这也反映了“事情发展的速度有多快”。短短几个月内，公司就痴迷于“tokenmaxxxing”，随后又因成本高昂而转向反对。因此，当AI公司撰写IPO文件时，她问道：“你怎么写这些风险？

因为它们正在我们眼前不断演变。”继续阅读以预览我们的对话，内容经过编辑以确保长度和清晰度。Anthony Ha：Sean，当我们为此做计划时，你称之为“Tokenpocalypse”。

我想更多地了解你的看法，但有一个例子是，微软决定对GitHub Copilot开始按token收费（而不是统一费率）。

整个生态系统严重依赖投资者资金的补贴。因此，看似没有成本的东西实际上极其昂贵。现在我们即将到达这样一个阶段：更多的成本将转嫁给最终消费者和客户。这将如何改变行为？我不知道，但肯定会有很多痛苦。

Sean O'Kane：我的意思是，我们认为Anthropic的S-1文件中会出现多少与token相关的风险因素？这是一个大问题。这是我在节目中多次提到的事情，我们似乎不断遇到它。

Uber在一个半月内就经历了完整的周期：先是说“天哪，我们在这方面的预算消耗速度比今年预期的快得多”，然后又说“哦，也许这有点太贵了，我们需要设置上限，并限制公司内部的使用”。

这有点令人担忧。想象一下，如果你看到像Uber这样大量使用这些技术的公司如此迅速地发生这种情况，那么问题就是：这些AI实验室能否削减成本，并使技术取得足够进步，最终与客户的支出意愿达成平衡？

回想起来有趣的是，我认为ChatGPT最初推出时，每月20美元的定价（ChatGPT Plus）并没有真正的策略。它只是类似于“让我们随便说个数字”。从那以后，我们一直在应对这个问题。显然，人们为更先进的模型支付更多费用，但这仍然不足以弥合与真实成本的差距。

所以这显然是最大的问题。Kirsten：所有这些都说明了事情发展的速度有多快。我的意思是，当你真正思考时，整个“tokenmaxxxing”现象在六个月内就经历了兴起、达到顶峰和失宠。整个定价机制，如你所说，是在商业模式围绕AI实验室真正形成和巩固之前就建立起来的。

与此同时，政府也在努力追赶。同样在本周，特朗普总统签署了一项行政命令——虽然范围较窄，但旨在让政府有机会审查强大的AI模型。所以这一切都以我从未经历过的速度发生。这就是为什么我真的很期待一些S-1 IPO注册声明，因为其中涉及风险因素。

你怎么写这些风险？因为它们每天都在我们眼前演变。Anthony：Sean，Uber是一个有趣的例子，因为你提到了他们的AI支出，但他们也出现在AI讨论中。有时，那些认为存在泡沫的人会指出这些工具和公司多么无利可图，然后人们会以Uber作为回应。

人们谈论Uber多么无利可图，但最终它实现了规模化并缩小了差距。我认为这是对的。但Uber要做到这一点，必须在很多方面真正改变自己。Uber最初是什么，现在是什么，它必须扩展到的所有不同业务领域，以及客户和司机受到挤压的不同方式，这些都是它成为盈利公司所必须经历的事情。

我认为，如果许多AI公司要生存，它们也必须经历类似的转型。Sean：这些实验室有没有办法像Uber多年来压榨司机那样压榨成本？有没有足够灵活的地方让它们这样做？我不知道。从很多方面来看，这似乎是更困难、更直接的成本，所以这将很有趣。