Nvidia RTX Spark 笔记本电脑:真正的AI PC即将到来
Nvidia在Computex上发布RTX Spark芯片,结合统一内存、RTX显卡和自研CPU,旨在打造真正能本地运行大模型的Windows AI PC,挑战MacBook Pro地位。
许多人等待多年的时刻已经到来。Nvidia 长期以来一直生产为 Windows PC 生态系统提供支持的显卡,现在它希望通过“超级芯片”控制整个系统,从 RTX Spark 开始。
RTX Spark 芯片于周末在台湾 Computex 技术博览会上宣布,它结合了统一内存、RTX 显卡和新部件:N1 CPU。Nvidia 已经凭借其 GPU 掌控了整个数据中心 AI 处理的世界。
但现在它也开始进军本地运行 AI 的领域。目前这只是一个预告,但这些是第一批可能真正配得上被滥用的“AI PC”称号的 Windows 设备。虚假的 AI PC微软自 2024 年以来一直在鼓吹“AI PC”的概念,但从未让人感觉真实。
诚然,其 Copilot+ PC 内置了神经处理单元(NPU),并标配 16 GB 内存,但它们在本地运行大型语言模型的性能并不比你的手机强。微软没有围绕 AI 打造炒作机器,而是让关于 PC 下一个时代的早期承诺显得空洞。
虽然这些新 Nvidia 笔记本电脑还需要测试,价格也未确定,但它们看起来确实是真正的 AI PC。高达 128 GB 的统一内存、高效的 Arm 架构 CPU 以及公司标志性的 RTX 显卡相结合,为你提供了一台在 MacBook Pro 之外闻所未闻的计算机。
这场竞争很重要,因为 MacBook Pro(或 Mac 台式机)是希望在本地运行基础级模型的 AI 爱好者唯一严肃的选择。Nvidia 正在向 Windows 领域的常见合作者开放其技术,例如惠普、华硕、戴尔、联想等。
不过,微软自己的 Surface Laptop Ultra 可能是这款新型 PC 的巅峰之作。它是 MacBook Pro 的合适替代品,配备 15 英寸 Mini-LED 显示屏和多个端口,封装尺寸似乎相近。
微软已经多年没有推出过性能驱动的 Surface 设备了,而这款设备是在传闻中的“MacBook Pro Ultra”今年晚些时候推出之前发布的。如果我说我不兴奋,那是在撒谎。试图与 MacBook Pro 竞争的 Windows 笔记本电脑的问题之一是电池续航。
因为它们总是需要依赖独立显卡(通常来自 Nvidia),电池续航和风扇噪音等因素往往会大幅下降。
直到今年,随着英特尔新的 Core Ultra Series 3 芯片的发布,我们才看到像戴尔 XPS 14 这样的笔记本电脑能够平衡 GPU 性能和电池续航,接近 MacBook Pro 的水平。
但这些配置最高只有 64 GB 内存。这不仅仅是内存更大的问题。事实上,图形性能将高达独立 RTX 5070 的水平。此外,软件层(称为 CUDA)允许开发者访问系统的 GPU 核心。
由于在数据中心的使用,Nvidia 围绕 CUDA 构建了一个高度发达的 AI 平台。将这种 AI 处理能力带到本地 PC,可能意味着 AI 性能比当前计算机从硬件中挖掘出更多潜力。
Mac 开发在过去一年中迅速增长,但仍远远落后于 Nvidia 通过 RTX Spark 所能达到的规模。掀起一场革命不要被误导,以为这些产品会定价亲民。一些报告估计,高端配置的 RTX Spark 笔记本电脑价格将超过 4000 美元。
这并不令人震惊,因为如今类似配置的 MacBook Pro 也是这个价格。不难想象,在不久的将来,本地 AI 模型将被常规地用于各种工作项目的推理。随着智能体模型变得更容易使用和更精简,出于隐私原因,在本地使用它们也将越来越受青睐。
我们已经看到 Mac Mini 的需求飙升,其发货时间很长,苹果将其归因于 AI 的快速采用。RTX Spark 也将目光投向 Mac Mini,即将推出几款小型(SFF)紧凑型台式电脑。这些设备可能会从较低功耗的配置起步,以覆盖更广泛的受众。
Nvidia 和微软的新闻稿均表示,这些设备将配备“高达”128 GB 的内存和“高达”20 核的 CPU。
Nvidia 希望通过强调其最大性能范围来强势出击,特别是作为今年早些时候 DGX Spark 桌面的后续产品。但这些较低配置可能会吸引非 AI 爱好者的买家,例如游戏玩家或创作者,或者两者兼顾的人。
毕竟,Nvidia 仍在为这些 RTX Spark 笔记本电脑宣传游戏功能。它们对这些类别的重视和渗透程度将决定对英特尔、AMD 和高通的影响有多大。但目前,我们有理由保持高度警惕。
令人兴奋的是,这些设备将提供 Windows 生态系统中此前没有的硬件,从而全新创造出一类设备。这对整个 Windows PC 来说应该是一个提升。无论如何,作为一个早期对“AI PC”概念持怀疑态度的人,我很震惊地说我开始相信这一愿景了。