Enigma获7000万美元融资，探索人机交互新范式

多家机器人公司正在攻克AI最难的问题之一：构建能够执行从未明确训练过任务的基础模型。它们的方法五花八门——从研究数百万网络视频、进行计算机模拟，到收集人类佩戴内置传感器手套执行任务的运动数据。

周一即将结束隐身状态的研究实验室Enigma，则采取了一种根本不同的方法。这家成立不到一年的初创公司不纯粹关注模型能力，而是希望研究人类如何与机器人互动，以期这些互动能带来直观的界面，甚至可能催生一种不同类型的机器人大脑。

为了资助其使命，Enigma筹集了7000万美元的种子轮融资，由Index Ventures和Ribbit Capital领投，Conviction Partners的Sarah Guo参投。

为了测试人类希望如何与机器沟通，Enigma正在启动一项大规模实验，允许世界上任何人与其100多台专有AI机器人进行在线互动。这些机器人位于以色列和加利福尼亚州的机库中，能够执行用画笔绘画、用剑互搏，以及通过拿起并混合装有液体的烧瓶进行简单化学实验等任务。

Enigma声称其机器人手臂和底层模型完全是从零自主研发的。

Jonathan Jacobi（右图）是微软有史以来最年轻的员工，由Wiz创始人Asaf Rappaport在其任职期间招募。他与老朋友Gal Niv（左图）共同创立了Enigma。

两人在青少年时期参加黑客竞赛时相识，随后在以色列精英部队8200部队服役期间成为密友，并共同从事网络安全研究。

去年，当Jacobi和Niv决定共同创办一家初创公司时，他们决定将技术实力应用于机器人AI领域——他们虽缺乏直接经验，但认为该领域蕴藏着科技界最令人兴奋的未解问题。

他们组建了一支团队，Jacobi称其来自以色列科技生态系统和社区中一些“最聪明的朋友”——包括顶尖AI实验室的校友、数学奥林匹克获奖者，以及几位甚至被说服从博士项目退学的人。

“有很多机器人行业内部人士参与下一波具身智能浪潮，但Jonathan和Gal是局外人——他们不是机器人专家。这给了他们更多原创空间，”Index Ventures合伙人Shardul Shah表示。

“内部人士可能从遥操作或灵巧能力入手，但Enigma从一个非常不同的起点出发：‘终极体验是什么？’”Jacobi告诉TechCrunch，Enigma旨在让人机交互变得完全轻松自如。

“如果你必须洗碗，却要花15分钟向机器人解释每样东西放在哪里，每个人都会觉得‘算了，我自己来吧’，”Jacobi说。“现在每个人都处于那个阶段——即使使用最强大的模型也是如此。”Jacobi认为，操控机器人最终应该像调节汽车音量旋钮一样直观。

他指出，如果用户不能转动旋钮，而必须按设定百分比调整音量，且不知道结果会太响还是太轻，他们会感到沮丧。Enigma希望从其在线实验中收集的数据能揭示一种相当于汽车音量旋钮的机器人界面。这家初创公司的公开测试将评估人们与机器人沟通的不同方式。

“我们将学到很多关于与机器人交互的正确方式，”Jacobi说。“我们是想通过文本或音频与它们交谈？还是想通过视频展示示例？或者我们想点击、拖放？”Jacobi承认Enigma的实验非常开放。

希望通过收集人机交互的真实世界数据，这家初创公司不仅能发现更好的界面，还能找到训练其基础AI模型的更好方法。该公司最终可能会弄清楚人类更喜欢如何与机器人沟通。但就目前而言，其商业用例本身仍然是一个谜。

虽然Jacobi拒绝透露Enigma AI的具体用例，但他表示这家初创公司已经与医疗保健、物流和娱乐领域的公司展开合作。